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| 基于混沌时间序列的模糊神经网络预测研究 | |
| 引用本文： | 权鹏宇,车文刚,余任,周志元.基于混沌时间序列的模糊神经网络预测研究[J].教育技术导刊,2018,17(2):23-27. |
| 作者姓名： | 权鹏宇 车文刚 余任 周志元 |
| 作者单位： | 1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院,2.昆明理工大学 云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500 |
| 摘 要： | 为研究混沌时间序列预测问题，提出了一种结合模糊神经网络的预测方法，对输入数据进行模糊规则提取，再经过优化得到最佳模糊规则库。通过神经网络的自适应学习能力调整隶属函数参数及网络权值等信息，对相关混沌时间序列进行预测。对Mackey-Glass系统及Lorenz系统进行仿真实验，结果证明了该系统的有效性。 |
| 关 键 词： | 混沌时间序列 神经网络 模糊推理系统 自适应学习 |
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