基于Python的Web信息获取方法研究

随着大数据和云计算等新一代互联网技术的迅速发展，Web信息量逐日海量递增。从海量数据中提取有效信息，挖掘有潜在价值的关系成为当前的研究热点，这对揭示已知规律、预测未知结果有极大的辅助作用。对当前Web信息获取方法、原理和关键技术进行研究分析，重点阐述了数据采集相关技术中网络爬虫算法的分类与应用。提出一种以Python和相关库为主要工具，结合模块化方法，构建Web文本信息获取系统框架与流程的策略。案例中通过定义采集函数，实现对给定的维基百科词条，快速搜索与该词条相关信息，对词条内链接和外链接进行有效爬取。结果表明，Python在数据采集方面具有较高的有效性和可扩展性。