基于噪声匿名组的LBS位置隐私保护算法

现有LBS位置隐私保护以K匿名为主要思想。为解决其对攻击者背景知识估计不足而无法构造完全有效的隐私保护模型问题，引入差分隐私将位置信息作为差异特性实体，构造出新的MBG算法。算法结合现有相关系统的定位算法，以用户自组织网络为基础，在构造匿名组时，通过设置距离参数以过滤不符合Geo-indistinguish ability的用户，从而达到提升用户隐私保护目的。实验证明在保证用户服务质量的前提下，该算法提升了用户隐私保护效果。