ANFIS与模糊聚类-ESN的光伏发电功率预测模型比较

光伏电站的发电功率高度依赖于不同的天气条件，其变化无规律可循，从而给电网管理带来挑战。因此，对光伏发电功率进行预测研究，以确保电网安全、稳定运行。首先，按季节和天气类型划分历史发电数据，经数据分析后，将温度与历史发电功率作为输入，构建了ANFIS与模糊聚类 ESN两个光伏发电功率预测模型。利用Matlab模糊逻辑工具箱构建ANFIS模型，而对于模糊聚类 ESN模型的构建，先采用模糊聚类处理输入数据，再利用ESN进行训练与预测。通过对两个预测结果的比较，模糊聚类 ESN模型的预测精度高于ANFIS模型。