基于质点模型的多智能体遗传算法

针对传统遗传算法优化高维函数效率不高的问题，借鉴质点间相互作用机制，提出了一种基于质点模型的多智能体遗传算法。基本思想是：定义质点的质量表示智能体的历史活动信息及具有的能量，通过质点间引力作用的特点,不断提高智能体的自学习能力和自身的能量。该算法具有较高的优化效率，特别适合高维函数的优化。