马尔科夫链与多目标遗传算法在自动作曲中的应用 |
| |
引用本文: | 朱泽键,杨其宇,陈填锐.马尔科夫链与多目标遗传算法在自动作曲中的应用[J].教育技术导刊,2018,17(3):15-17. |
| |
作者姓名: | 朱泽键 杨其宇 陈填锐 |
| |
作者单位: | 广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006 |
| |
摘 要: | 提出一种新的自动作曲方法,利用马尔科夫链的不确定性与多目标遗传算法的规则性,将二者相结合,应用到自动作曲中。在Musicxml文件下,统计训练样本中相邻音符之间音高与时值的前后关系,建立马尔科夫概率转换表。利用基于概率的多目标遗传算法,根据已建立的概率转换表构造关于音高、时值的适应性函数,同时加入少量音程和谐约束作为第三条适应性规则。实验表明,在同一乐理规则下,与仅用马尔科夫链输出结果进行音乐质量评分、对比,该方法在保证结果多样性的同时提高了音乐质量。
|
关 键 词: | 算法作曲 Musicxml文件 不确定性 马尔科夫链 概率 多目标遗传 |
|
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 |
|