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基于加权转发关系的社交网络意见领袖识别算法
作者姓名:
仇丽青
范鑫
作者单位:
山东科技大学 信息科学与工程学院,山东 青岛 266590
摘 要:
在社交网络中进行意见领袖的识别对信息传播分析、舆情监测、网络营销等有着重要意义。目前,很多挖掘意见领袖的研究仅基于简单的粉丝关注或转发方式,而忽视了用户关系中的权重因素,不符合信息传播的实际情况。因此,提出加权网络下基于微博转发关系的FW-Rank(Forwarding Weight Rank)算法。该算法使用新浪微博数据进行实验,相比于通过简单关注关系形成社交网络的方式,FW-Rank算法的最终结果更加合理准确。
关 键 词:
社交网络
意见领袖
微博
FW-Rank
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