基于小波变换的自学习QRS特征提取算法研究

为进一步提高QRS波检测算法性能，提出一种基于小波变换的自学习QRS特征提取方法。使用小波变换进行信号去噪，在选取阈值时依据各层数细节系数添加阈值系数，充分保留心电信号有用特征成分，降低小波重构失真度。在QRS波检测过程中使用自学习差分阈值法实时对R点阈值进行更新，能提高算法抗干扰能力。通过对MIT-BIH数据库心律失常信号处理的实验表明，该算法得到了较高的SNR值与较低的MSE值，QRS波识别精度达到了99.554%，具有更高的有效性。