CEEMD及最小二乘支持向量机在单频周跳探测与修复中的应用 |
| |
作者姓名: | 季云健 黄国勇 |
| |
作者单位: | 1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;2.云南省矿物管道输送工程技术研究中心,云南 昆明 650500 |
| |
摘 要: | 鉴于高精度北斗定位单频观测数据中微小周跳难以检测的问题,基于完全经验模态分解(CEEMD)和最小二乘支持向量(LS—SVM)提出一种检测与修复单频小周跳的方法。该方法首先采用伪距测量和载波相位观测量构造周跳检测量,并通过CEEMD分解得到多个IMF分量,再利用相关性分析获得周跳信号明显的IMF分量,通过对所选取的分量进行Hilbert分析,用最大点的位置确定待检测周跳的历元。最后,通过使用既定的预测模型,将测量值与预测值进行比较,进而完成修复。结果表明,该方法消除了EMD分解IMF分量存在的模式混叠问题对周跳探测精度的影响,可以有效地检测和修复高精度北斗定位单频观测数据中的小周跳。
|
关 键 词: | CEEMD LS—SVM 周跳检测量 Hilbert分析 模式混叠 |
|
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《教育技术导刊》下载全文 |