基于Xgboost算法的Shadowsocks流量识别研究 |
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作者姓名: | 何杭松 |
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作者单位: | 中国人民公安大学 信息技术与网络安全保卫学院,北京 102600 |
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摘 要: | 匿名通信技术的滥用给网络安全带来了前所未有的挑战,Shadowsocks作为新兴的匿名通信软件,因为出色的通信效率以及稳定性逐渐流行。为了有效解决匿名通信的滥用问题,研究并分析了Shadowsocks的通信原理,总结出部分bitflow特征,并采用Xgboost算法学习bitflow特征以识别其流量。使用同样的特征通过随机森林算法与支持向量机算法分别对Shadowsocks流量进行识别。测试结果表明,Xgboost算法在识别Shadowsocks流量时的准确率和召回率均有一定提高。
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关 键 词: | 匿名通信 流量识别 Shadowsocks Xgboost |
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