基于FP-Growth算法的高校图书馆数据分析与对策研究——以山东科技大学图书馆为例

高校图书馆数据日益增加，为了更好地利用海量图书馆数据，加强图书馆自身建设、满足读者需求，基于山东科技大学图书馆数据，利用FP-Growth算法进行学科间关联分析、借阅图书分布分析、借阅量分析及图书流通量分析，并提出相应对策。结果表明，基于FP-Growth算法对图书馆数据进行关联分析，可以及时发现隐藏的规则和信息，为图书馆建设提供决策支持，提高图书利用率，更好地满足读者需求。