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| 基于冗余字典的高光谱图像的稀疏分解 | |
| 引用本文： | 付欢,龙海南,韩晓霞.基于冗余字典的高光谱图像的稀疏分解[J].河北软件职业技术学院学报,2013(4):53-55. |
| 作者姓名： | 付欢 龙海南 韩晓霞 |
| 作者单位： | 河北大学电子信息工程学院;河北软件职业技术学院网络工程系 |
| 基金项目： | 河北大学自然科学研究计划项目(2010Q06) |
| 摘 要： | 基于冗余字典的稀疏表示方式能够以较少的数据量,更好地描述高光谱图像中的特征信息,是一种更有效的高光谱图像表示方法。根据高光谱图像自身的特点,使用梯度下降法学习冗余字典,首先固定字典,用梯度下降法训练系数;然后固定系数,再用同样的方法训练字典,以上两步交替进行,直到算法收敛;最后将这个字典用于高光谱图像的重构。实验结果表明,该方法获得了良好的重构效果。 |
| 关 键 词： | 高光谱图像 冗余字典 字典学习 稀疏表示 梯度下降法 |
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