| 面向社交网络隐私保护的数据挖掘方法研究 |
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| 引用本文： | 李学国,冯刚. 面向社交网络隐私保护的数据挖掘方法研究[J]. 科技通报, 2013, 0(1): 128-131 |
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| 作者姓名： | 李学国 冯刚 |
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| 作者单位： | 重庆科创职业学院 |
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| 基金项目： | 2010年度重庆市教委教改项目(103477);2011年度中国高等教育学会专项课题(2011GZZX013) |
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| 摘 要： | 针对社交网络大量隐私数据保护问题,提出基于有损分解保护隐私数据的策略。通过对数据进行有损分解和特征重构,对数据进行垂直分散存储;利用K匿名算法,对数据进行异构重组,进而实现了对社交网络隐私保护的关联规则数据挖掘。实验结果表明:有损分解隐私数据保护算法,能有效防止数据受到安全性威胁,并且不会造成挖掘准确性的损失。
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| 关 键 词： | 社会网络 隐私保护 有损分解 数据挖掘 |
Research on Data Mining Method for Privacy Protection on Social Networking Services |
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| Li Xueguo,Feng Gang. Research on Data Mining Method for Privacy Protection on Social Networking Services[J]. Bulletin of Science and Technology, 2013, 0(1): 128-131 |
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| Authors: | Li Xueguo Feng Gang |
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| Affiliation: | (Chongqing Creation Vocational College,Chongqing 402160,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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