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| 大数据下的企业科技管理 | |
| 引用本文： | 吕茜,司秀丹.大数据下的企业科技管理[J].中国科技信息,2014(24):99-100. |
| 作者姓名： | 吕茜 司秀丹 |
| 作者单位： | 中国电力建设股份有限公司科技部;北京中铁通电务技术开发有限公司; |
| 摘 要： | 1 引言伴随着物联网、移动网、云计算的兴起,尤其是智能终端的广泛应用,带来数据量愈来愈多,处理愈来愈快,数据内容愈来愈复杂,从而推动了大数据的形成,人们进入了大数据时代。大数据目前已经普遍应用于全球各个行业。IBM认为大数据具有四个特性。四个V,即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、和产生的价值（Value）。 |
| 关 键 词： | 数据种类 科技管理 物联网 Velocity 科技统计 智能终端 精确数据 知识生产率 科技人才 汽车传感器 |
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