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| 高技术上市公司信用风险度量与预测——基于KMV模型 | |
| 引用本文： | 王乘骏,宋樊君.高技术上市公司信用风险度量与预测——基于KMV模型[J].赤峰学院学报(自然科学版),2014(19):108-110. |
| 作者姓名： | 王乘骏 宋樊君 |
| 作者单位： | 青岛大学经济学院 |
| 摘 要： | 高技术企业比一般企业的信用风险突出.本文研究目的是判断股权分置改革后,KMV模型能否较好度量我国高技术上市公司信用风险.样本选取沪深两市具有有代表性的10家高技术上市公司.结果表明,违约距离（DD）能较好度量样本公司的信用风险,并且随着公司被ST时间的临近,模型的识别能力越强,说明KMV模型对我国高技术企业有较好的适用性. |
| 关 键 词： | 高技术上市公司 信用风险 KMV模型 违约距离 |
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