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| 基于一种图像去雾改进算法的客观评价与识别 | |
| 作者单位： | ;1.浙江大学控制科学与工程学院;2.上海卫星工程研究所;3.哈尔滨工程大学自动化学院 |
| 摘 要： | 为了客观地评价图像去雾算法,基于虚拟现实技术构建图像训练库,验证了去雾图像的客观评价体系。基于大气散射物理模型提出一种改进的去雾算法,重新定义了雾霾图像的暗区域和天空区域的透射率;为避免传统去雾算法对图像天空亮度的误估计,基于图分割得到的候选天空区域重新定义大气光值。基于客观评价体系,对去雾图像进行主观与客观评价;通过算法得到的去雾图像细节保持度高,颜色饱和度适宜,与原清晰图像接近,获得了最好的结果。采用SOFM神经网络识别去雾图像,获得98%以上的识别率,为构建去雾图像的质量评价体系奠定了基础。 |
| 关 键 词： | 虚拟现实 暗区域 透射率 图分割 |
Subjective Evaluation and Recognition of an Modified Defogging Algorithm |
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| Keywords: | |
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