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| 频繁项集的数据挖掘算法及其实现 | |
| 引用本文： | 董朝贤.频繁项集的数据挖掘算法及其实现[J].三门峡职业技术学院学报,2007,6(2):111-113. |
| 作者姓名： | 董朝贤 |
| 作者单位： | 三门峡职业技术学院,建筑与信息工程系,河南,三门峡,472000 |
| 摘 要： | Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法,Apriori算法使用一种称作逐层搜索的迭代方法得到频繁项集,但是它产生大量的候选项集,还需要多次扫描数据库,每次对数据库的重复扫描非常冗长,大量的时间消耗在内存与数据库中的数据交换上。因此笔者引入了一种不产生候选项集的频繁项集挖掘算法——FP-growth算法,并对FP-growth算法的相关性质、实现作以介绍。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 频繁项集 Apriori算法 FP-growth算法 |
| 文章编号： | 1671-9123(2007)02-0111-03 |
| 修稿时间： | 2006年9月11日 |
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