| 启发式云计算多源资源访问特征最小方差估计 |
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| 引用本文： | 王顺平,王捷. 启发式云计算多源资源访问特征最小方差估计[J]. 科技通报, 2015, 0(4) |
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| 作者姓名： | 王顺平 王捷 |
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| 作者单位： | 1. 河南科技学院,河南新乡,453003
2. 郑州轻工业学院,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 提出一种基于启发式云计算的多源资源访问特征最小方差估计算法,构建多源资源访问的云计算Cloud-P2P融合模型,采用遗传算法对Cloud-P2P融合模型中多源资源访问特征进行信息提取,给出多源资源信息访问特征状态,采用自适应全局概率搜索,自主对整个所需搜索范围进行搜索以及优化,实现对多源资源访问特征的最小方差估计,提高访问性能。仿真结果表明,算法特征信息提取精度高,方差估计准确,通过启发式云计算对多源资源信息系统访问特征的最小方差准确估计,利用了众多闲置的普通用户终端节点上蕴含的巨大的计算和存储资源,可灵活设置备份规模,鲁棒性高,性能优越。
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| 关 键 词： | 云计算 局域网 故障特征 估计 |
Minimum Variance Estimation of Multi Resource Access Feature Based on Heuristic Cloud Computing |
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| Wang Shunping,Wang Jie. Minimum Variance Estimation of Multi Resource Access Feature Based on Heuristic Cloud Computing[J]. Bulletin of Science and Technology, 2015, 0(4) |
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| Authors: | Wang Shunping Wang Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud computing local area network fault characteristic estimation |
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