| 词性标注的方法研究*——结合条件随机场和基于转换学习的方法进行词性标注 |
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| 引用本文： | 阴晋岭,王惠临. 词性标注的方法研究*——结合条件随机场和基于转换学习的方法进行词性标注[J]. 现代图书情报技术, 2009, 3(3): 46-51 |
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| 作者姓名： | 阴晋岭 王惠临 |
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| 作者单位： | 中国科学技术信息研究所,北京,100038 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划，中国科学技术信息研究所学科建设课题基金 |
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| 摘 要： | 词性标注是语料库建设中的重要环节，同时也是自然语言处理领域的基础研究课题。针对词性标注任务中统计处理和规则处理两种方法各自的特点和局限，提出融合条件随机场模型和基于转换学习的方法来进行自动词性标注的方案。实验结果表明，该方案能够有效地提高词性标注的正确率。
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| 关 键 词： | 词性标注 条件随机场 基于转换 错误驱动 |
| 收稿时间： | 2008-12-03 |
| 修稿时间： | 2009-02-11 |
Research on the Part-of-Speech Tagging Method |
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| Yin Jinling,Wang Huilin. Research on the Part-of-Speech Tagging Method[J]. New Technology of Library and Information Service, 2009, 3(3): 46-51 |
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| Authors: | Yin Jinling Wang Huilin |
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| Affiliation: | (Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038,China) |
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| Abstract: | POS tagging is an important part of corpora building and a basic research in the field of NLP. After comparing the advantage and weakness of the rule-based methods and the statistical methods, an automatic POS tagging method based on both CRF and TBL is presented. And the tests prove that the method can improve the accuracy of words tagging. |
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| Keywords: | POS tagging CRF TBL Error-driven |
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