信息粒度、公众行为对舆论聚合的内生影响与组态效应研究——基于VAR与QCA的混合方法

研究目的]面对复杂的网络环境，探讨影响舆论聚合的关键要素，既有助于舆论信息的高效传播，又能够提高政府舆论调控的速度和精度，具有重要的现实意义。研究方法]采用VAR和fsQCA相融合的方法，选取28个视频平台负面事件作为研究对象，运用VAR模型验证了信息粒度、公众行为与舆论聚合之间的两两变量因果关系，在此基础上，运用fsQCA方法探究了信息权威性、信息覆盖度、信息报道率、公众关注度、公众活跃度、公众参与期6个前因条件组合对舆论聚合的影响机制。研究结论]研究发现，信息粒度、公众行为与舆论聚合之间存在显著的两两变量因果关系，挖掘出了8种导致高舆论聚合的条件组态，信息报道率、公众关注度、公众活跃度为核心条件，提炼归纳了公众行为驱动型、信息粒度驱动型、信息-公众驱动型的三种高舆论聚合的理论模式。