社交网络舆情多模态知识图谱构建框架研究 |
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作者姓名: | 何巍 |
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作者单位: | 中国人民警察大学 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于知识图谱的突发事件网民情绪风险感知与引导机制研究”(编号:21YJC860009)研究成果; |
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摘 要: | [研究目的]信息技术的发展丰富了社交媒体用户的沟通交流方式,研究社交网络舆情多模态知识图谱的构建对网络舆情治理具有重要的现实意义。[研究方法]基于多模态数据的语义互补,讨论了实体属性关联、图像(视频)文字描述、图像(视频)属性、图像(视频)关联等多种异构数据融合方式。在此基础上,提出社交网络舆情多模态知识图谱的构建框架,并分析了在多模态语义理解、多模态实体对齐、多模态知识表示等方面存在的问题与挑战。[研究结论]提出基于多模态知识融合的社交网络舆情多模态知识图谱构建框架,为交互方式日趋丰富的社交网络舆情治理提供有益参考。
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关 键 词: | 社交媒体 多模态 多模态知识图谱 多模态数据 网络舆情 舆情治理 情感分析 |
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