自媒体复杂网络消息传播模型

由经典传染病模型SIR衍生出的消息传播模型，对现实中的自媒体网络来说过于简单，无法适用。依据自媒体网络属于非均质的无标度网络、传染者自行退化特点建立了退化机制，并利用PageRank算法计算节点权威值，表达消息的传播概率，建立改进模型，提出新消息影响增强因子。考虑新消息发布的时机不同，在不同时间将传播概率叠加上增强因子，在原有传播人数达到最大值的时间前后发布，以增大传播者数量，延长传播时间。对不同消息的传播改变了固有的传播率。固有传播率越大，传播范围越广，传播时间越长，即越受社会关注的消息传播越快越广泛，延续时间也越长。