在线评论大数据下旅游景区网络口碑研究——以张家界国家森林公园为例

从微观尺度出发，利用在线评论大数据对景区的网络口碑进行研究。选取张家界国家森林公园为研究对象，从大数据视角入手，以新浪微博和马蜂窝等平台为信息中介，抓取并研究案例相关评论数据，构建朴素贝叶斯情感分类器对张家界国家森林公园的网络口碑进行分析。结果表明，与近几年相比，研究案例在2018年的网络口碑有一定程度的下降，与现实情况吻合|此外评论的分类准确率、召回率以及F值等评价指标均在90%左右，研究结果和研究方法对分析景区的网络口碑具有参考价值。