基于模糊综合评价的突发事件分级研究

传统突发事件一般采用主观方法分级，划分标准主要依据人员伤亡与经济损失，难以准确量化分析并形成统一标准。以全球恐怖主义数据库中近20年的恐怖袭击事件为例，依据危害性分两个步骤对恐怖袭击事件进行分级。首先通过线性降维PCA算法对大量数据进行处理，获取与恐怖袭击事件危害性最相关的影响因素，再创建模糊综合评价模型，计算得到该恐怖袭击事件评价级别。该模型充分考虑突发事件的各种复杂因素，可满足突发事件分级要求与级别标准化要求。