改进型蛙跳萤火虫算法及其在CRN频谱分配中的应用

原始萤火虫（GSO）算法存在收敛速度慢、搜索精度不高等缺点，故设计一种改进型蛙跳萤火虫（FGSO）算法。该算法采用自适应可变步长替换固定步长，并且结合蛙跳算法的族群划分策略，提升萤火虫个体交流能力，实现信息群内共享，以及跳出局部最优的目的。将改进算法应用到认知无线电网络CRN频谱分配问题中，可获取更为优化的频谱分配方案。实验仿真结果表明，从网络效益方面考虑，改进的蛙跳萤火虫算法在总体性能及稳定性方面均优于原始萤火虫算法，并能给出有效的CRN频谱分配策略。