| 机器学习领域研究热点与前沿演进——基于CiteSpace的可视化分析 |
| |
| 引用本文： | 张福俊,赵文斌,叶权慧,高 雪,万 昊.机器学习领域研究热点与前沿演进——基于CiteSpace的可视化分析[J].教育技术导刊,2019,18(9):5-8. |
| |
| 作者姓名： | 张福俊 赵文斌 叶权慧 高 雪 万 昊 |
| |
| 作者单位： | 山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590 |
| |
| 基金项目： | 青岛市“双百”调研工程项目 （2017-B-06）；山东科技大学研究生科技创新项目（SDKDYC170338） |
| |
| 摘 要： | 基于CiteSpace采用文献计量法，分析总结机器学习领域近十年研究热点与技术前沿演进。研究结果显示，该领域热点算法有Classification（分类算法）、Support Vector Machine（支持向量机）等，热点框架有sorFlow、Caffe、PaddlePaddle等；数据库、序列等突变词共同组成了近十年的研究新兴领域。
|
| 关 键 词： | CiteSpace 科学知识图谱 机器学习 前沿演进 文献计量法 |
| 收稿时间： | 2019-06-19 |
|
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 |
