基于NPE改进算法的人脸识别

邻域保持嵌入（NPE）算法与极端学习机结合后应用到人脸识别中没有达到令人满意的识别效果，为找到更优的解决方案，提出一种改进的邻域保持嵌入算法（SNPE）。在SNPE算法中将NPE目标式子与带有类间判别信息的式子做减法，通过极小化目标函数，达到最小化同一类别领域距离且最大化不同类别领域距离的目的。通过Yale人脸数据库、Yale B人脸数据库、ORL人脸数据库等实验结果表明，改进后的算法大幅提高了人脸识别率。