基于γ射线图像的铸件型腔内部气泡缺陷检测

利用γ射线获取铸件内部气泡缺陷，结合图像处理缺陷检测技术提取获取的工件气泡缺陷。首先将图像进行灰度转换，得到单通道灰度图像，有利于图像二值化处理。由于二值化图像还有一些噪声点，简单的模糊处理并不能产生很好的效果，因此对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀，可基本解决图像噪声问题，然后对得到的图像进行轮廓提取和筛选，最终提取出轮廓缺陷。经测试发现，该算法对工件缺陷提取具有很好的效果，能够准确检测出型腔类铸件内部气泡缺陷。