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分类号
杂志ISSN号
压铸工艺参数GA-BP网络优化
作者姓名:
赵云龙
作者单位:
辽宁装备制造职业技术学院 沈阳 110161
摘 要:
针对遗传算法在全局寻优的特点和BP神经网络在局部精确搜索的特性,通过采用遗传算法优化神经网络初始权值,加速BP网络训练速度。通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用铸造工艺参数优选中,并可方便地应用于专家系统。
关 键 词:
GA-BP
遗传算法
神经网络
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