| 一种基于超图模式的数据聚类方法 |
| |
| 引用本文： | 刘丽娜. 一种基于超图模式的数据聚类方法[J]. 石家庄铁路职业技术学院学报, 2005, 4(4): 67-71 |
| |
| 作者姓名： | 刘丽娜 |
| |
| 作者单位： | 石家庄铁路职业技术学院,河北,石家庄,050041 |
| |
| 摘 要： | 针对高维空间数据，提出一种基于超图模式的数据聚类方法，即把给定的高维空间中的原始数据映射到一个带权超图中，再对超图应用算法对顶点进行划分，从而得到相应数据项的聚类。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 数据聚类 超图 自底向上 |
| 文章编号： | 1673-1816（2005）04-0067-05 |
| 收稿时间： | 2005-10-19 |
| 修稿时间： | 2005-10-19 |
Clustering Based on Hypergraph Models |
| |
| Liu Lina. Clustering Based on Hypergraph Models[J]. Journal of Shijiazhuang Institute of Railway Technology, 2005, 4(4): 67-71 |
| |
| Authors: | Liu Lina |
| |
| Affiliation: | Shijizhuang Institute of Railway Technology Shijiazhuang Hebei 050041 China |
| |
| Abstract: | A method of clustering based on hypergraph models is given. The method model maps the relationship presenting in the original data in high dimensional space into a hypergraph. Then, an algorithm is applied into the hypergraph to get a partitioning of the vertices so that we can get the clustering of the corresponding data items. |
| |
| Keywords: | data mining clustering hypergraph bottom-up-to-top |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
