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| 基于小波分析及神经网络控制图模式识别研究综述 | |
| 引用本文： | 周昊飞.基于小波分析及神经网络控制图模式识别研究综述[J].赤峰学院学报(自然科学版),2011(5):96-97. |
| 作者姓名： | 周昊飞 |
| 作者单位： | 郑州大学; |
| 摘 要： | 控制图异常模式自动识别在如今的制造过程越来越重要,识别方法的合理性直接影响质量诊断结果的准确性.该文系统地总结了现有基于神经网络控制图模式识别方法,并从原始数据处理方面把现有的控制图模式识别方法分为两类：基于原始数据及基于特征.同时指出各种基于神经网络的控制图模式识别方法上的特点与不足,并展望未来基于小波分析及神经网络控制图模式识别的研究方向,为质量诊断技术的改进提供依据. |
| 关 键 词： | 质量诊断 过程控制图 神经网络 小波分析 |
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