基于知识图谱的在线商品评论可信性排序研究

[目的/意义]从海量无序的商品评论中排序出可信的评论对消费者网购决策具有重要意义。[方法/过程]首先在给出评论可信度概念后对知识图谱进行赋权扩展,以领域常识、商品测评和领域专家作为信息源运用带权知识建立刻画商品本质信息的带权知识图谱。然后,提取评论中包含商品本质信息的知识以及与商品本质信息相一致的特征观点对来构建评论的语义网。再以评论语义网作为载体计算商品评论的可信度并实施排序。[结果/结论]模型能够更准确地排序出可信的商品评论,方便消费者获取网购决策信息。