| 基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统研究 |
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| 引用本文： | 唐晓波,张昭. 基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统研究[J]. 情报理论与实践, 2013, 36(2): 91-95 |
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| 作者姓名： | 唐晓波 张昭 |
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| 作者单位： | 武汉大学 信息资源研究中心,湖北 武汉,430072 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“面向决策的企业信息资源集成研究”的研究成果之一,项目编号:2009JJD870002 |
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| 摘 要： | 文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐.该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分.首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐.
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| 关 键 词： | 社交网络 个性化推荐系统 用户 |
Research on the Personalized Recommendation System of Online Social Networks Based on Blended Graph |
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| Affiliation: | Tang Xiaobo et al. |
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