| 基于支持向量机的局部二值模式加权算法在人脸识别中的应用 |
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| 引用本文： | 陈莉,赵峰.基于支持向量机的局部二值模式加权算法在人脸识别中的应用[J].科技通报,2015(5). |
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| 作者姓名： | 陈莉 赵峰 |
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| 作者单位： | 陕西理工学院物理与电信工程学院,陕西汉中,723000 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目(212177)；国家自然科学基金资助项目(11374216)。 |
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| 摘 要： | 针对人脸特征的提取问题,提出了在SVM的基础上结合局部二值模式(LBP)加权算法。首先描述了人脸图像的LBP和深度LBP特征,通过加权形成人脸特征向量,通过这些向量采用支持向量机进行分类,依托人脸数据库进行仿真。实验结果表明,本文算法提高了人脸平均识别率以及识别效率,具有一定的推广价值。
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| 关 键 词： | 局部二值模式 深度图像分析 支持向量机 加权合并 |
Application of Local Binary Pattern Weighting Algorithm in Face Recognition Based on Support Vector Machine |
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| Chen Li,ZhaoFeng.Application of Local Binary Pattern Weighting Algorithm in Face Recognition Based on Support Vector Machine[J].Bulletin of Science and Technology,2015(5). |
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| Authors: | Chen Li ZhaoFeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | local binary pattern depth differences support vector machine weighted combination |
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