基于随机森林算法的对外汉语文本可读性评估 |
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引用本文: | 杨文娣,曾致中.基于随机森林算法的对外汉语文本可读性评估[J].中国教育信息化,2019(14):89-96. |
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作者姓名: | 杨文娣 曾致中 |
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作者单位: | 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 |
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基金项目: | 2018国家自然科学基金面上项目“面向课堂教学的计算机课程学习路径优化研究”(编号:61877026) |
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摘 要: | 可读性指文本易于阅读的程度或性质,评估对外汉语文本可读性在对外汉语教学中十分重要。文章针对对外汉语文本可读性难以人工评估的问题,提出了一种基于随机森林算法的对外汉语文本可读性自动评估方法。该方法从基础特征、词性特征、等级特征和语法特征这四个维度提取特征,进行特征选择后在训练集上利用随机森林算法训练分类器,并在测试集上证实了该方法的有效性。
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关 键 词: | 对外汉语 可读性评估 随机森林 |
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