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| 基于单演特征和概率性协作表示的人脸识别 | |
| 作者单位： | ;1.皖南医学院医学影像学院 |
| 摘 要： | 针对光照、遮挡、姿态、样本数有限等问题对人脸识别的挑战,提出一种融合单演特征和概率性协作表示的人脸识别方法 .概率性协作表示分类方法(ProCRC)相对于稀疏表示分类方法(SRC)和协作表示分类方法(CRC)具有明显的分类优势.但在样本数有限情况下ProCRC方法中样本需更精确地被表示才能获得精确的结果.针对该问题,提出使用单演特征来精确地表示人脸样本.实验结果明表所提出方法能够有效地提高在复杂光照、遮挡、姿态、样本数有限条件下的人脸识别率. |
| 关 键 词： | 人脸识别 概率性协作表示 单演特征 |
Face Recognition Based on Monogenic Features and Probabilistic Collaborative Representation |
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