数值仿真视角下的信息疫情演进与治理

后疫情时代，在人类与新冠肺炎疫情的常态化共存中不能忽视对信息疫情的治理，而作为顶层设计的数字健康干预能有效提升针对信息疫情的防控水平。文章以完善其中缺少的信息疫情干预内容为起点，建立UEIR信息疫情演进模型，利用Netlogo在无标度网络上进行动态仿真模拟，分析知晓率、感染率、初始免疫率、获得免疫率、重新感染率在不同数值下的影响。研究揭示了信息疫情演进的宏观规律，发现采取系统化的干预措施能减小信息疫情的影响程度，为补足数字健康干预顶层设计以指导信息疫情防控提供了科学依据。