| 科技期刊学术水平综合评价的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 楼文高,张卫,杨雪梅.科技期刊学术水平综合评价的神经网络模型[J].情报杂志,2009,28(9). |
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| 作者姓名： | 楼文高 张卫 杨雪梅 |
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| 作者单位： | 1. 上海商学院,上海,201400;上海理工大学出版印刷与艺术设计学院,上海,200093
2. 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院,上海,200093 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科项目，上海市精品课程建设项目，上海市本科教育高地项目 |
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| 摘 要： | 根据科技期刊学术水平评价指标体系和评价标准,生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,取尽可能紧凑的结构以避免出现"过拟合"现象,检验样本实时监控训练过程以消除"过训练"影响,用测试样本评价模型的泛化能力,从而建立了用于期刊学术水平综合评价的神经网络模型.示例研究表明,生成样本的原理是可行的和有效的,建模过程可靠、合理,建立的模型可用于实际期刊学术水平的综合评价.
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| 关 键 词： | 科技期刊 学术水平 神经网络 综合评价 评价指标体系 |
Comprehensive Evaluation Model for Academic Quality of Scientific Journals |
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