数据挖掘技术对医院管理的决策支持 |
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引用本文: | 柳毅,潘瑞芳,叶春明.数据挖掘技术对医院管理的决策支持[J].浙江传媒学院学报,2006,13(5):56-58. |
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作者姓名: | 柳毅 潘瑞芳 叶春明 |
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作者单位: | 浙江传媒学院,传播科技系,浙江,杭州,310018 |
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基金项目: | 上海市重点学科建设项目 |
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摘 要: | 数据挖掘是一种从海量数据中提取可信的、有效的并能被人理解的处理信息过程,它解决了传统的统计方法无法有效地分析海量数据的问题。文章首先介绍了数据挖掘技术的基本原理,并根据医院信息挖掘的具体需求建立了完善的数据库挖掘引擎,最后通过使用分类分析方法和SLIQ算法建立决策树模型来对医院数据库中的原始数据进行挖掘。经过有针对性的分析提取出了影响各类病人的就医的关键因素,从而为医院完善自身服务、加强自身管理提供了有效的参考。
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关 键 词: | 数据挖掘 数据仓库 分类模式 决策树 SLIQ算法 |
文章编号: | 1008-6552(2006)05-0056-03 |
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