最大熵方法的事件词识别

事件词的识别是目前本研究领域中的一个新的热点,事件识别可以比较好的概括出一篇或几篇的文章的主要事件,因此可以应用在多文档文摘,自动问答等研究领域。一个事件的发生,涉及的具体参与者,时间,地点、状态和结果。而事件词的选择是指从事件描述的句子中找出最能体现出一个事件发生的性质或状态的词,在这里我们把这种事件词叫做事件的触发词。所以事件词的识别其实就是对事件触发词(trigger)的选择和识别。最大熵方法用于语言模型的统计是一种非常有效的方法,能够较强的进行知识的表达。最大熵模型可以进行细微特征的控制,有可重用性,易于理解等优点,经常作为一种有效的统计方法应用。