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| SVM回归在高校教育质量分析中的应用研究 | |
| 引用本文： | 屈文建,谭光兴,魏莺,徐晓芳. SVM回归在高校教育质量分析中的应用研究[J]. 情报杂志, 2010, 29(4) |
| 作者姓名： | 屈文建 谭光兴 魏莺 徐晓芳 |
| 作者单位： | 1. 江西财经大学高等教育研究所,南昌,330013;南昌大学信息工程学院,南昌,330031 2. 江西财经大学高等教育研究所,南昌,330013 3. 南昌大学信息工程学院,南昌,330031 |
| 基金项目： | 江西省研究生创新项目，江西省教育厅科技项目 |
| 摘 要： | 根据支持向量机(SVM)有样本个数、过程误差分布、样本点分布无严格要求、而且推广能力强等特点,引用SVM技术对高等教育的质量控制和预测问题进行了回归分析,从机器学习的角度提出了一个泛化能力较强的回归模型,对几种不同的回归方法作了泛化能力比较,发现SVM回归方法能够大幅度地提高拟合模型的泛化能力,且不需要额外的测试样本.并引入了Kolmogorov-Smirnov(KS)检验方法,以检验影响高等教育质量因素是否服从正态分布,这能说明在全国范围内高等教育质量是否有显著差异,检验结果表明影响高等教育质量的因素变量是服从正态分布的,体现了我国高等教育质量具有较好的稳定性.本研究作为一种新的尝试,希望能解决高等教育质量控制难于建模、难于量化分析的问题. |
| 关 键 词： | 支持向量机 回归 高等教育质量 模型拟合 K-S检验 |
Research on the Application of SVM Regression in Higher Education's Quality Analysis |
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| Qu Wenjian et al.. Research on the Application of SVM Regression in Higher Education's Quality Analysis[J]. Journal of Information, 2010, 29(4) | |
| Authors: | Qu Wenjian et al. |
| Affiliation: | Qu Wenjian et al. |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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