基于文本信息的聚类方法研究

随着信息技术和Web技术的发展，如何从海量的Web文本信息中找到自己所需信息已成为一个重要的研究领域。在众多信息获取方法中，聚类技术是一种被广泛应用的方法。总结了文本聚类算法的研究现状，比较了算法的主要差异和整体思想，并分析了各种方法的优劣，同时指出了文本聚类研究今后的发展趋势，即在粒子群聚类过程中融入其它传统聚类方法的思想，以提高聚类性能。