基于模糊支持向量机的煤矿机电设备运行故障监测方法

针对煤矿机电设备故障监测准确性低，提出基于模糊支持向量机的煤矿机电设备运行故障监测方法。在设备运行终端设置传感器，按照EMD模式提取煤矿机电设备运行的异常信号；引进模糊支持向量机与神经网络，进行瞬时异常信号的特征值训练，识别异常信号，实现煤矿机电设备的故障监测。通过实验证明，对不同信号的设备故障，监测的结果与实际一致，该方法不仅可以实现对设备运行的有效监测，也可以实现对故障的精准诊断，综合使用价值更高。