基于Bloom Filter的密文检索改进方案 |
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摘 要: | 基于Bloom Filter传统的密文检索存在较大的误检率的问题,这严重影响了密文检索结果的准确性,本文中,通过引入唯一向量,对Bloom Filter的基础数据结构进行了改造,使其在不明显增加索引大小的前提下,改善误检率。通过在创建索引和构造陷门的过程中引入非对称加密机制,使得新算法能够有效抵抗相似性统计分析攻击,并且不会泄露任何用户信息和档案明文信息。通过一系列实验对改进系统进行了安全性、效率等方面的对比,该系统在保证高检索效率的同时,能够达到较高的安全等级。
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