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| 机器学习在大数据中的常用方法及其重要性 | |
| 摘 要： | 正本文针对机器学习在大数据中的应用,提出的观点在大数据行业(或领域)起到关键作用。如付诸现实将产生大量的经济效益。伴随着大数据时代的来到,大数据吸引了众多学术界和产业界人士的关注。大数据的特征被归纳为5V:Volume、Velocity、Variety、Value、veracity。大数据在各种行业和领域已经得到了广泛应用。从数据仓库到BI和data mining;从自动驾驶到智能搜索;包括云计算、并行计算等在内的技术,极大的提高了人们的生产生活水平,正在改变着人们的生产生活方式,如何从大数据中挖掘出人们需要的知识,需要充 |
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