低频分析和记录场合基于幅度和频率联合测量的目标定位方法(英文)

研究目的:针对低频分析和记录(LOFAR)使用场合,利用目标的幅度和频率信息来解算目标运动要素。创新要点:利用目标幅度和频率信息,推出无误差的目标特征频率、绝对速度、最接近点距离、辐射幅度等四个参量理论公式,并得到解算目标运动要素的优化方法。研究方法:1.用计算机进行无误差的理论验证仿真,并在有噪声的影响下,验证算法的正确性;2.在空气中,使用汽车模拟目标的运动,用麦克风采集汽车运动的多普勒信号(见图2),验证算法的工程有效性和正确性。重要结论:1.使用三次等间隔采样的目标幅度和频率信息,即可无误差地解算出目标特征频率、绝对速度、最接近点距离、辐射幅度等四个参量;2.使用优化后的算法,经实际空气实验验证,使用单个LOFAR传感器即可解算出目标的四个参量,且四个参量的估计相对误差小于10%。