基于专利大数据挖掘的智能网联汽车产业核心技术识别研究 |
| |
引用本文: | 田京润,戚湧,吕薇,张佳琦.基于专利大数据挖掘的智能网联汽车产业核心技术识别研究[J].中国发明与专利,2023(5):4-9+17. |
| |
作者姓名: | 田京润 戚湧 吕薇 张佳琦 |
| |
作者单位: | 南京理工大学知识产权学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金面上项目“基于专利分析的智能网联汽车技术创新网络治理研究”(编号:71974096)阶段性研究成果; |
| |
摘 要: | 关键技术识别对国家、产业以及企业的创新活动有着举足轻重的作用。本文聚焦智能网联汽车产业技术,通过大数据挖掘,运用基于专利共被引聚类和专利组合分析方法,分析智能网联汽车相关专利信息,利用共被引信息形成数个聚类簇,对聚类簇进行判读和命名,从重要性和引领性两个维度区分关键技术、潜力技术、活跃技术和一般技术,为智能网联汽车产业未来的研发布局及决策提供参考依据。
|
关 键 词: | 智能网联汽车 共被引聚类 专利组合分析 关键技术识别 |
|
|