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| 一种基于关联度的Skyline多目标优化文献检索方法设计与测试 | |
| 作者单位： | ;1.吉林农业大学 |
| 摘 要： | 查询与结果排序是文献检索系统的两个重要指标,直接影响着用户对文献资源的利用率。针对目前文献检索排序策略上存在的不足,从用户检索文献的需求出发,在Skyline算法的基础上提出一种基于Skyline关联度的多目标优化文献检索排序方法,将文献之间的关联程度作为查询算法的主要条件进行检索和排序,从而将有价值的资源挖掘出来。最后,基于CNKI数据库平台对相关文献进行检索,并应用所设计模型对检索结果进行重新排序。结果表明,该方法可有效优化排序结果,将关联度较高的文献信息挖掘出来,满足用户对期望资源的检索要求,提高了文献的利用率,具有一定的参考价值。 |
| 关 键 词： | 文献检索 Skyline查询 关联度 优化 |
Design and Experiment of a Skyline Multi-objective Optimization Literature Retrieval Method Based on Correlation Degree |
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| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |