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| 基于数据挖掘的电力变压器家族性缺陷预警 | |
| 作者单位： | ;1.江苏省电力公司;2.南京工程学院电力工程学院;3.江苏省电力公司电力科学研究院 |
| 摘 要： | 基于电力公司一体化平台,利用数据挖掘技术将变压器设备管理信息、运行信息以及缺陷信息关联,建立了不同电压等级、运行年限以及不同部件的平均缺陷率参照系,提示高缺陷的设备及厂家信息。提出故障集中度指标,降低特定设备缺陷对结果的影响。提出可信度指标,警示少样本可能引起的误判。在此基础上,开发了变压器家族性缺陷预警平台,对运行在高风险年限的变压器进行预警,同时为变压器采购部门提供相关企业的质量信息。运行表明,缺陷预警平台相比传统方法具有缺陷提示迅速,人为干扰因素少等优点,具有工程适用性。 |
| 关 键 词： | 变压器 家族性缺陷 可信度 预警系统 |
Familial Defect Warning for Power Transformers Based on Data Mining |
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