首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于隐马尔科夫算法的课程教学质量评价的研究
引用本文:肖丽平,田紫君,田景文.基于隐马尔科夫算法的课程教学质量评价的研究[J].黑龙江高教研究,2022(1):151-155.
作者姓名:肖丽平  田紫君  田景文
作者单位:北京联合大学,北京100101
基金项目:北京联合大学教育科学研究课题“基于隐马尔可夫模型(HMM)的课程教学质量评价研究”(编号:JK2202017)成果之一;北京市科技重点研发计划(编号:Z19110900910000)成果之一。
摘    要:以某大学学习某专业课的MOOC+SPOC的学习数据为样本,利用隐马尔科夫算法、数据挖掘技术,建立学生学习行为状态的评估模型,实时评估学生学习行为;教师根据评估结果对教学内容进行调整,对学生学习行为进行干扰,以提高教学质量。实证分析表明,基于隐马尔科夫算法的课程教学质量评价模型具有一定的有效性,分析结果有一定的参考性,方便教师在教学中有的放矢。

关 键 词:数据分析  学习行为  教学质量  隐马尔科夫模型

Research on Teaching Quality Evaluation Based on Hidden Markov Algorithm
XIAO Li-ping,TIAN Zi-jun,TIAN Jing-wen.Research on Teaching Quality Evaluation Based on Hidden Markov Algorithm[J].Heilongjiang Researches on Higher Education,2022(1):151-155.
Authors:XIAO Li-ping  TIAN Zi-jun  TIAN Jing-wen
Institution:(Beijing Union University,Beijing 100101,China)
Abstract:
Keywords:data analysis  learning behavior  teaching quality  hidden Markov model
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号